Os pré-candidatos Rui Costa (PT) e Jaques Wagner (PT) aparecem na liderança da disputa pelas duas vagas da Bahia no Senado Federal nas eleições de 2026, segundo pesquisa Quaest divulgada nesta quarta-feira (29). As informações do Brasil 247 / Quaest / G1.
De acordo com o levantamento, encomendado pela Genial Investimentos e divulgado pelo G1, Rui Costa tem 22% das intenções de voto, enquanto Jaques Wagner aparece com 16%.
Na sequência, estão João Roma (PL) e Ângelo Coronel (Republicanos), empatados com 6% cada.
No primeiro cenário testado pela pesquisa, os demais candidatos aparecem com os seguintes índices:
- Rui Costa (PT): 22%
- Jaques Wagner (PT): 16%
- João Roma (PL): 6%
- Ângelo Coronel (Republicanos): 6%
- Professora Delliana Ricelli (Psol): 3%
- Marcelo Santtana (DC): 1%
- Gregorio Gould (UP): 0%
O levantamento aponta ainda que 22% dos entrevistados estão indecisos, enquanto 24% afirmam que pretendem votar em branco, anular o voto ou não comparecer às urnas.
Em um segundo cenário apresentado pela Quaest, os resultados permanecem semelhantes: Rui Costa aparece com 22%, Jaques Wagner com 16%, João Roma e Ângelo Coronel com 6% cada, e Professora Delliana Ricelli com 4%.
Conhecimento e rejeição
A pesquisa também avaliou o grau de conhecimento dos eleitores sobre os pré-candidatos. Rui Costa é o mais conhecido entre os nomes apresentados, citado por 47% dos entrevistados, seguido por Jaques Wagner, com 36%.
João Roma aparece com 15%, e Ângelo Coronel com 13%.
No índice de rejeição, os números apresentados foram:
- Jaques Wagner (PT): 45%
- Rui Costa (PT): 39%
- João Roma (PL): 24%
- Ângelo Coronel (Republicanos): 23%
A pesquisa ouviu 1.200 eleitores com 16 anos ou mais, entre os dias 23 e 27 de julho. A margem de erro é de 3 pontos percentuais, para mais ou para menos, com nível de confiança de 95%. O levantamento está registrado na Justiça Eleitoral sob o número BA-02331/2026.
*Nota de transparência: Esta reportagem foi produzida com o auxílio de inteligência artificial para organização e aprimoramento do texto, passando por revisão, checagem e edição humana antes de sua publicação.
